أجرى مجموعة من الباحثين دراسة حديثة لإثبات مدى سهولة خداع النظام الآلى بسيارة تسلا، وتوجيهه نحو حركة الزحام.
قام باحثون من معامل Keen Security Lab من شركة Tencent الصينية مؤخراً بإعادة هندسة العديد من عمليات Tesla الآلية لمعرفة كيفية تفاعلهم عندما تغيرت المتغيرات البيئية. و كان أحد الاكتشافات الأكثر إثارة للدهشة طريقة لجعل Autopilot لتوجيه حركة المرور القادمة.
و بحسب موقع أرز تيكنيكا, لا تعمل ميزة إثبات المفهوم من خلال اختراق نظام الحوسبة الموجود على متن السيارة ، ولكن باستخدام ملصقات صغيرة غير واضحة تخدع الطيار الآلي المحسن للطراز S 75 في اكتشاف وبعد تغيير في المسار الحالي.
ولخداع النظام، وضع الباحثون ملصقات صغيرة على الطريق، قبل ضبط السيارة على وضع القيادة الآلي، واكتشف الباحثون أن الملصقات تسببت في جعل النظام الآلي يصدر إشارات غير طبيعية، ويدخل في الممر العكسي.
وقد نجح الهجوم في وضع ثلاثة ملصقات على الطريق بعناية. كانت الملصقات غير مرئية تقريبًا للسائقين ، لكن خوارزميات التعلم الآلي التي يستخدمها الطيار الآلي تعرفت عليها كخط يشير إلى أن الحارة كانت تتحرك إلى اليسار. نتيجة لذلك ، فقد قام الطيار الآلي بالتوجيه في هذا الاتجاه.
ووفقا لما ذكره موقع “ميرور”، اخترق الباحثون سيارة تسلا، كجزء من تحقيق أوسع في أمن وسلامة نظام مساعدة السائق، إذ يستخدم النظام الآلى مجموعة من العلامات لفهم مكان وجود السيارة على الطريق، بما في ذلك تواريخ الممرات وعلامات الطريق وحجم ومسافة الأشياء المختلفة.
و بحسب موقع أرز تيكنيكا arstechnica) ) لاحظ الباحثون أن الطيار الآلي يستخدم مجموعة متنوعة من التدابير لمنع الاكتشافات غير الصحيحة. وتشمل التدابير موقف أكتاف الطريق وتاريخ الممرات وحجم ومسافة مختلف الأشياء.أظهر قسم منفصل من التقرير كيف تمكن الباحثون ـ الذين يستغلون ثغرة أمنية في الوصول إلى امتيازات الجذر ـ في Autopilot ECU (أو APE) ـ من استخدام لوحة ألعاب للتحكم في السيارة عن بُعد.
وتم إصلاح مشكلة عدم الحصانة هذه في إصدار البرنامج الثابت Tesla 2018.24.أظهر قسم آخر كيف يمكن للباحثين العبث بنظام autowiper الخاص بـ Tesla لتنشيط المساحات عندما لا تسقط الأمطار. على عكس أنظمة autowiper التقليدية – التي تستخدم أجهزة استشعار بصرية للكشف عن الرطوبة – يستخدم نظام Tesla مجموعة من الكاميرات التي تغذي البيانات في شبكة الذكاء الاصطناعي لتحديد متى يجب تشغيل المساحات. لقد وجد الباحثون – أنه من السهل جدًا أن تؤدي التغييرات الصغيرة في صورة ما إلى التخلص من التعرف على الصور المصطنع القائم على الذكاء (على سبيل المثال ، التغييرات التي تتسبب في أن يخطئ نظام الذكاء الاصطناعي في الباندا لجيبون) , و لم يكن من الصعب لخداع ميزة autowiper تسلا في التفكير المطر كان يسقط حتى عندما لم يكن.
وحتى الآن ، تمكن الباحثون فقط من خداع autowiper عندما يقومون بإرسال الصور مباشرة إلى النظام. وقالوا في نهاية المطاف ، قد يكون من الممكن للمهاجمين عرض “صورة عدائية” يتم عرضها على علامات الطرق أو السيارات الأخرى التي قد تفعل الشيء نفسه.
